কাস্টমাইজেশন এবং দিক

জ্যামিতি এবং নন্দনতত্ত্ব সংজ্ঞায়িত করার বাইরে, ggplot2 আপনাকে শিরোনাম যোগ করে, থিমগুলি পরিবর্তন করে এবং ফেসটিং (সাব-প্যানেলে প্লটগুলিকে বিভক্ত করে) একটি প্লটের ভিজ্যুয়াল চেহারা সম্পূর্ণরূপে কাস্টমাইজ করতে দেয়।

শিরোনাম এবং লেবেল: labs()

একটি প্রধান শিরোনাম, সাবটাইটেল যোগ করতে এবং অক্ষ লেবেল বা কিংবদন্তি শিরোনাম কাস্টমাইজ করতে, আমরা labs() স্তরটি যোগ করি:

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

ভিজ্যুয়াল থিম: theme_*()

ggplot2-এ বেশ কয়েকটি প্রাক-প্যাকেজ করা থিম রয়েছে যা ব্যাকগ্রাউন্ড, গ্রিড লাইন এবং টাইপোগ্রাফি পরিবর্তন করে। সবচেয়ে সাধারণ কিছু হল:

• theme_gray() (একটি হালকা ধূসর পটভূমি সহ ডিফল্ট থিম)।
• theme_minimal() (পাতলা গ্রিড লাইন সহ একটি পরিষ্কার সাদা পটভূমি)।
• theme_classic() (একটি সাধারণ ক্লাসিক শৈলী, কোনো ব্যাকগ্রাউন্ড গ্রিড লাইন ছাড়াই)।

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

সাব-প্যানেলে প্লট বিভক্ত করা: facet_wrap()

ফেসটিং আপনাকে একটি একক প্লটকে একাধিক সাবপ্লটে (প্যানেল) পাশাপাশি বিভক্ত করতে দেয় একটি শ্রেণীগত পরিবর্তনশীলের মানের উপর ভিত্তি করে।

প্রাথমিক ফাংশন হল facet_wrap() এবং R সূত্র স্বরলিপি ব্যবহার করে (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

নিজে চেষ্টা করে দেখুন

অনুশীলনী 1: শিরোনাম এবং অক্ষ যোগ করুন

ব্যায়াম 2: একটি পরিষ্কার থিম প্রয়োগ করুন

ব্যায়াম 3: facet_wrap দিয়ে প্লটটি বিভক্ত করুন

ব্যায়াম 4: স্থানাঙ্ক অক্ষগুলি ফ্লিপ করুন

ব্যায়াম 5: সম্পূর্ণ প্রকাশনার জন্য প্রস্তুত প্লট