अनुकूलन और पहलू

ज्यामिति और सौंदर्यशास्त्र को परिभाषित करने के अलावा, ggplot2 आपको शीर्षक जोड़कर, थीम संशोधित करके, और फ़ेसटिंग (प्लॉट को उप-पैनल में विभाजित करके) प्लॉट के दृश्य स्वरूप को पूरी तरह से अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

शीर्षक और लेबल: labs()

मुख्य शीर्षक, उपशीर्षक जोड़ने और अक्ष लेबल या लेजेंड शीर्षक को अनुकूलित करने के लिए, हम labs() परत जोड़ते हैं:

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

विज़ुअल थीम: theme_*()

ggplot2 में कई प्री-पैकेज्ड थीम शामिल हैं जो पृष्ठभूमि, ग्रिड लाइन और टाइपोग्राफी को बदलते हैं। इनमें से कुछ सबसे आम हैं:

• theme_gray() (हल्के भूरे रंग की पृष्ठभूमि के साथ डिफ़ॉल्ट थीम)।
• theme_minimal() (पतली ग्रिड रेखाओं वाली एक साफ सफेद पृष्ठभूमि)।
• theme_classic() (एक सरल क्लासिक शैली, बिना पृष्ठभूमि ग्रिड लाइनों के)।

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

प्लॉट को उप-पैनलों में विभाजित करना: facet_wrap()

फ़ेसेटिंग आपको श्रेणीगत चर के मान के आधार पर एक ही प्लॉट को एक साथ कई सबप्लॉट (पैनल) में विभाजित करने की अनुमति देता है।

प्राथमिक फ़ंक्शन facet_wrap() है और R फॉर्मूला नोटेशन (~ variable_name) का उपयोग करता है:

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

खुद कोशिश करना

अभ्यास 1: शीर्षक और अक्ष जोड़ें

व्यायाम 2: एक स्वच्छ थीम लागू करें

अभ्यास 3: प्लॉट को पहलू_रैप से विभाजित करें

व्यायाम 4: निर्देशांक अक्षों को पलटें

अभ्यास 5: पूर्ण प्रकाशन-तैयार कथानक