Tùy chỉnh và các khía cạnh

Ngoài việc xác định hình học và tính thẩm mỹ, ggplot2 còn cho phép bạn tùy chỉnh hoàn toàn giao diện trực quan của biểu đồ bằng cách thêm tiêu đề, sửa đổi chủ đề và tạo bề mặt (chia biểu đồ thành các bảng phụ).

Tiêu đề và Nhãn: labs()

Để thêm tiêu đề chính, phụ đề và tùy chỉnh nhãn trục hoặc tiêu đề chú giải, chúng tôi thêm lớp labs():

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

Chủ đề trực quan: theme_*()

ggplot2 bao gồm một số chủ đề được đóng gói sẵn có thể thay đổi hình nền, đường lưới và kiểu chữ. Một số trong những phổ biến nhất là:

• theme_gray() (chủ đề mặc định có nền màu xám nhạt).
• theme_minimal() (nền trắng sạch với các đường lưới mỏng).
• theme_classic() (kiểu cổ điển đơn giản, không có đường lưới nền).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

Chia ô thành các bảng phụ: facet_wrap()

Đối mặt cho phép bạn chia một ô thành nhiều ô phụ (bảng) cạnh nhau dựa trên giá trị của biến phân loại.

Hàm chính là facet_wrap() và sử dụng ký hiệu công thức R (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

Hãy tự mình thử

Bài tập 1: Thêm tiêu đề và trục

Bài tập 2: Áp dụng một theme sạch

Bài 3: Tách cốt truyện bằng facet_wrap

Bài 4: Lật trục tọa độ

Bài tập 5: Hoàn thành cốt truyện sẵn sàng xuất bản