Özelleştirme ve Yönler

Geometrileri ve estetiği tanımlamanın ötesinde, ggplot2 başlıklar ekleyerek, temaları değiştirerek ve yüzeylendirme (grafikleri alt panellere bölerek) yoluyla bir olay örgüsünün görsel görünümünü tamamen özelleştirmenize olanak tanır.

Başlıklar ve Etiketler: labs()

Ana başlık, alt başlıklar eklemek ve eksen etiketlerini veya açıklama başlıklarını özelleştirmek için labs() katmanını ekliyoruz:

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

Görsel Temalar: theme_*()

ggplot2, arka planları, kılavuz çizgilerini ve tipografiyi değiştiren önceden paketlenmiş birkaç tema içerir. En yaygın olanlardan bazıları şunlardır:

• theme_gray() (açık gri arka plana sahip varsayılan tema).
• theme_minimal() (ince ızgara çizgileri olan temiz beyaz bir arka plan).
• theme_classic() (arka planda ızgara çizgileri olmayan basit, klasik bir stil).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

Grafikleri Alt Panellere Bölme: facet_wrap()

Faceting, kategorik bir değişkenin değerine bağlı olarak tek bir grafiği yan yana birden fazla alt bölüme (panel) bölmenize olanak tanır.

Birincil işlev facet_wrap()'dir ve R formül gösterimini (~ variable_name) kullanır:

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

Kendin dene

Alıştırma 1: Başlıkları ve eksenleri ekleyin

Alıştırma 2: Temiz bir tema uygulayın

Alıştırma 3: Grafiği faset_wrap ile bölün

Alıştırma 4: Koordinat eksenlerini çevirin

Alıştırma 5: Yayına hazır konuyu tamamlayın