Налаштування та грані

Окрім визначення геометрії та естетики, ggplot2 дозволяє вам повністю налаштувати візуальний вигляд ділянки, додаючи заголовки, змінюючи теми та фасетування (розбиваючи ділянки на підпанелі).

Заголовки та мітки: labs()

Щоб додати головний заголовок, підзаголовки та налаштувати мітки осей або заголовки легенд, ми додаємо шар labs():

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

Візуальні теми: theme_*()

ggplot2 містить кілька попередньо запакованих тем, які змінюють фон, лінії сітки та типографіку. Some of the most common ones are:

• theme_gray() (тема за замовчуванням зі світло-сірим фоном).
• theme_minimal() (чистий білий фон із тонкими лініями сітки).
• theme_classic() (простий класичний стиль, без фонових ліній сітки).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

Поділ діаграм на підпанелі: facet_wrap()

Огранювання дозволяє розділити один графік на кілька підділянок (панелей), розташованих поруч, на основі значення категоріальної змінної.

Основна функція — facet_wrap() і використовує позначення формули R (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

Спробуйте самі

Вправа 1: Додайте заголовки та осі

Вправа 2. Застосуйте чисту тему

Вправа 3: Розділіть графік за допомогою facet_wrap

Вправа 4: перевернути осі координат

Вправа 5: завершіть готовий до публікації сюжет