Maatwerk en facetten

Naast het definiëren van geometrieën en esthetiek, kunt u met ggplot2 het visuele uiterlijk van een plot volledig aanpassen door titels toe te voegen, thema's aan te passen en facetten (plots op te splitsen in subpanelen).

Titels en labels: labs()

Om een ​​hoofdtitel en ondertitels toe te voegen en aslabels of legendatitels aan te passen, voegen we de laag labs() toe:

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

Visuele thema's: theme_*()

ggplot2 bevat verschillende voorverpakte thema's die achtergronden, rasterlijnen en typografie veranderen. Enkele van de meest voorkomende zijn:

• theme_gray() (het standaardthema met een lichtgrijze achtergrond).
• theme_minimal() (een zuivere witte achtergrond met dunne rasterlijnen).
• theme_classic() (een eenvoudige klassieke stijl, zonder achtergrondrasterlijnen).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

Percelen opsplitsen in subpanelen: facet_wrap()

Met Faceteren kunt u een enkele plot in meerdere subplots (panelen) naast elkaar splitsen op basis van de waarde van een categorische variabele.

De primaire functie is facet_wrap() en gebruikt de R-formulenotatie (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

Probeer het zelf

Oefening 1: Titels en assen toevoegen

Oefening 2: Pas een schoon thema toe

Oefening 3: Splits de plot met facet_wrap

Oefening 4: Coördinaatassen omdraaien

Oefening 5: Voltooi het plot dat gereed is voor publicatie