Personalização e facetas

Além de definir geometrias e estética, ggplot2 permite personalizar completamente a aparência visual de um gráfico adicionando títulos, modificando temas e facetando (dividindo gráficos em subpainéis).

Títulos e rótulos: labs()

Para adicionar um título principal, legendas e personalizar rótulos de eixo ou títulos de legenda, adicionamos a camada labs():

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

Temas visuais: theme_*()

ggplot2 inclui vários temas pré-empacotados que alteram planos de fundo, linhas de grade e tipografia. Alguns dos mais comuns são:

• theme_gray() (o tema padrão com fundo cinza claro).
• theme_minimal() (um fundo branco limpo com linhas de grade finas).
• theme_classic() (um estilo clássico simples, sem linhas de grade de fundo).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

Divisão de gráficos em subpainéis: facet_wrap()

Faceting permite dividir um único gráfico em vários subparcelas (painéis) lado a lado com base no valor de uma variável categórica.

A função primária é facet_wrap() e usa notação de fórmula R (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

Experimente você mesmo

Exercício 1: Adicione títulos e eixos

Exercício 2: Aplique um tema limpo

Exercício 3: Divida o gráfico com facet_wrap

Exercício 4: Inverter eixos coordenados

Exercício 5: Gráfico completo pronto para publicação