Kustomisasi dan Aspek

Selain mendefinisikan geometri dan estetika, ggplot2 memungkinkan Anda menyesuaikan sepenuhnya tampilan visual plot dengan menambahkan judul, memodifikasi tema, dan melakukan faceting (memecah plot menjadi sub-panel).

Judul dan Label: labs()

Untuk menambahkan judul utama, subjudul, dan menyesuaikan label sumbu atau judul legenda, kami menambahkan lapisan labs():

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

Tema Visual: theme_*()

ggplot2 menyertakan beberapa tema pra-paket yang mengubah latar belakang, garis kisi, dan tipografi. Beberapa yang paling umum adalah:

• theme_gray() (tema default dengan latar belakang abu-abu terang).
• theme_minimal() (latar belakang putih bersih dengan garis grid tipis).
• theme_classic() (gaya klasik sederhana, tanpa garis kisi latar belakang).

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

Memisahkan Plot menjadi Sub-panel: facet_wrap()

Faceting memungkinkan Anda membagi satu plot menjadi beberapa subplot (panel) secara berdampingan berdasarkan nilai variabel kategori.

Fungsi utamanya adalah facet_wrap() dan menggunakan notasi rumus R (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

Cobalah sendiri

Latihan 1: Tambahkan judul dan sumbu

Latihan 2: Terapkan tema yang bersih

Latihan 3: Pisahkan plot dengan facet_wrap

Latihan 4: Membalik sumbu koordinat

Latihan 5: Lengkapi plot yang siap dipublikasikan