模块课程（2/2）
定制和方面
除了定义几何形状和美学之外，ggplot2 还允许您通过添加标题、修改主题和分面（将绘图拆分为子面板）来完全自定义绘图的视觉外观。
标题和标签：labs()
要添加主标题、副标题以及自定义轴标签或图例标题，我们添加 labs() 层：
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
geom_point() +
labs(
title = "Income by Age",
subtitle = "2026 census data",
x = "Age (years)",
y = "Annual Income (EUR)",
color = "Gender"
)视觉主题：theme_*()
ggplot2 包括几个预先打包的主题，可以更改背景、网格线和版式。一些最常见的是：
theme_gray()（浅灰色背景的默认主题）。theme_minimal()（带有细网格线的干净白色背景）。theme_classic()（简单经典样式，没有背景网格线）。
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
geom_point() +
theme_minimal() # Applies a clean, modern style将图拆分为子面板：facet_wrap()
分面允许您根据分类变量的值将单个图并排拆分为多个子图（面板）。
主要函数是 facet_wrap() 并使用 R 公式符号 (~ variable_name)：
# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ department)自己尝试一下
练习 1：添加标题和轴
给定散点图，添加一个 labs() 图层，将标题 (title) 设置为“Title”，将 x 轴标签设置为“Age”，将 y 轴标签设置为“Income”。
显示提示
使用 labs(title = 'Title', x = 'Age', y = 'Income') 将其与 '+' 连接起来。
3 次尝试后可用的解决方案
练习 2：应用干净的主题
将 theme_minimal() 图形主题应用到下面的散点图上，以提高其视觉美感。
显示提示
使用“+”号并添加 theme_minimal() 函数。
3 次尝试后可用的解决方案
练习 3：使用facet_wrap 分割图
使用facet_wrap()函数根据部门列将散点图分割成不同的面板。
显示提示
使用facet_wrap(~department)来分割图。
3 次尝试后可用的解决方案
练习 4：翻转坐标轴
要使包含多个类别的柱形图可读，您可以翻转 x 轴和 y 轴。将 coord_flip() 图层添加到条形图中。
显示提示
使用 coord_flip()legandolo alla pipeline ggplot con '+'。
3 次尝试后可用的解决方案
练习 5：完成可发表的情节
在 df 上创建完整的绘图：在 geom_point() 内将年龄映射到 x，将收入映射到 y，将颜色映射到性别。使用facet_wrap()按部门分割绘图，添加标题为“按年龄薪资”的labs()，最后应用theme_minimal()。
显示提示
使用“+”组合所有图层：ggplot(...) + geom_point() + facet_wrap(~ Department) + labs(title = 'Salary by Age') + theme_minimal()
3 次尝试后可用的解决方案