حسب ضرورت اور پہلو

جیومیٹریز اور جمالیات کی وضاحت کے علاوہ، ggplot2 آپ کو عنوانات شامل کرکے، تھیمز میں ترمیم کرکے، اور پہلو (پلاٹوں کو ذیلی پینلز میں تقسیم کرکے) پلاٹ کی بصری شکل کو مکمل طور پر اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

عنوانات اور لیبلز: labs()

ایک اہم عنوان، سب ٹائٹلز شامل کرنے اور ایکسس لیبلز یا لیجنڈ ٹائٹلز کو حسب ضرورت بنانے کے لیے، ہم labs() پرت شامل کرتے ہیں:

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "Income by Age",
    subtitle = "2026 census data",
    x = "Age (years)",
    y = "Annual Income (EUR)",
    color = "Gender"
  )

بصری تھیمز: theme_*()

ggplot2 میں کئی پہلے سے پیک کردہ تھیمز شامل ہیں جو پس منظر، گرڈ لائنز، اور نوع ٹائپ کو تبدیل کرتے ہیں۔ کچھ سب سے زیادہ عام ہیں:

• theme_gray() (ہلکے سرمئی پس منظر کے ساتھ ڈیفالٹ تھیم)۔
• theme_minimal() (پتلی گرڈ لائنوں کے ساتھ ایک صاف سفید پس منظر)۔
• theme_classic() (ایک سادہ کلاسک انداز، بغیر کسی پس منظر کی گرڈ لائنوں کے)۔

ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  theme_minimal()  # Applies a clean, modern style

پلاٹوں کو ذیلی پینلز میں تقسیم کرنا: facet_wrap()

فیسٹنگ آپ کو ایک پلاٹ کو متغیر کی قدر کی بنیاد پر متعدد ذیلی پلاٹوں (پینلز) میں ساتھ ساتھ تقسیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

بنیادی فنکشن facet_wrap() ہے اور R فارمولہ اشارے کا استعمال کرتا ہے (~ variable_name):

# Creates a separate subplot for each department
ggplot(df, aes(x = age, y = income)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ department)

خود ہی آزمائیں۔

مشق 1: عنوانات اور محور شامل کریں۔

ورزش 2: صاف تھیم کا اطلاق کریں۔

مشق 3: پلاٹ کو facet_wrap کے ساتھ تقسیم کریں۔

مشق 4: کوآرڈینیٹ محور پلٹائیں۔

مشق 5: مکمل اشاعت کے لیے تیار پلاٹ