ডেটা ফ্রেম

ম্যাট্রিক্সের বিপরীতে, যেটিতে শুধুমাত্র একটি একক ধরনের উপাদান থাকতে পারে, ডেটা ফ্রেম বাস্তব-বিশ্বের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য R-এ সর্বাধিক ব্যবহৃত সারণী ডেটা কাঠামোর প্রতিনিধিত্ব করে।

একটি ডেটা ফ্রেম হল একটি টেবিল যেখানে প্রতিটি কলামে বিভিন্ন ধরনের ডেটা থাকতে পারে (যেমন, একটি সংখ্যাসূচক কলাম, একটি পাঠ্য কলাম এবং একটি লজিক্যাল কলাম), কিন্তু সমস্ত কলামের দৈর্ঘ্য একই হতে হবে।

একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করা

একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে, data.frame() ফাংশনটি ব্যবহার করুন, কলামের নামগুলি সংজ্ঞায়িত করে এবং তাদের জন্য ভেক্টর নির্ধারণ করুন:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

কলাম এবং সারি অ্যাক্সেস করা

একটি ডেটা ফ্রেমে ডেটা বের করার এবং ম্যানিপুলেট করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে:

1. ডলার অপারেটর ব্যবহার করে $: একটি ভেক্টর হিসাবে একটি একক কলাম বের করার অনুমতি দেয়৷
   R

   কপি

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. বর্গাকার বন্ধনী ব্যবহার করা [row, column]: ম্যাট্রিক্সের মতো।
   R

   কপি

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

ফিল্টারিং ডেটা

R-এর অন্যতম শক্তি হল লজিক্যাল অবস্থার উপর ভিত্তি করে রেকর্ড ফিল্টার করার ক্ষমতা:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

মাত্রা এবং ডেটা ফ্রেম পরিবর্তন করা

একটি ডেটা ফ্রেমের মাত্রা (সারি এবং কলামের সংখ্যা) খুঁজতে, আমরা dim() ফাংশন ব্যবহার করতে পারি:

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

আমরা সরাসরি $ অপারেটর ব্যবহার করে নতুন কলাম যোগ করতে বা বিদ্যমানগুলিকে আপডেট করতে পারি:

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

নিজে চেষ্টা করে দেখুন