数据框

与只能包含单一类型元素的矩阵不同，数据框代表 R 中用于分析现实数据的最广泛使用的表格数据结构。

数据框是一个表，其中每列可以包含不同的数据类型（例如数字列、文本列和逻辑列），但所有列必须具有相同的长度。

创建数据框

要创建数据框，请使用 data.frame() 函数，定义列名称并为其分配向量：

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

访问列和行

有多种方法可以提取和操作数据框中的数据：

1. 使用美元运算符 $：允许提取单个列作为向量。
   R

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   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. 使用方括号[row, column]：与矩阵类似。
   R

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   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

过滤数据

R 的优势之一是能够根据逻辑条件过滤记录：

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

尺寸标注和修改数据框

要查找数据框的维度（行数和列数），我们可以使用 dim() 函数：

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

我们还可以直接使用 $ 运算符添加新列或更新现有列：

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

自己尝试一下