डेटा फ़्रेम

मैट्रिक्स के विपरीत, जिसमें केवल एक ही प्रकार के तत्व शामिल हो सकते हैं, डेटा फ़्रेम वास्तविक दुनिया के डेटा का विश्लेषण करने के लिए आर में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सारणीबद्ध डेटा संरचना का प्रतिनिधित्व करता है।

डेटा फ़्रेम एक तालिका है जिसमें प्रत्येक कॉलम में अलग-अलग डेटा प्रकार हो सकते हैं (उदाहरण के लिए, एक संख्यात्मक कॉलम, एक टेक्स्ट कॉलम और एक तार्किक कॉलम), लेकिन सभी कॉलम की लंबाई समान होनी चाहिए।

डेटा फ़्रेम बनाना

डेटा फ़्रेम बनाने के लिए, data.frame() फ़ंक्शन का उपयोग करें, कॉलम नामों को परिभाषित करें और उन्हें वेक्टर निर्दिष्ट करें:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

कॉलम और पंक्तियों तक पहुँचना

डेटा फ़्रेम में डेटा निकालने और हेरफेर करने के कई तरीके हैं:

1. डॉलर ऑपरेटर $ का उपयोग करना: एक कॉलम को वेक्टर के रूप में निकालने की अनुमति देता है।
   R

   प्रतिलिपि

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. वर्गाकार कोष्ठक का उपयोग करना [row, column]: मैट्रिक्स के समान।
   R

   प्रतिलिपि

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

डेटा फ़िल्टर करना

आर की शक्तियों में से एक तार्किक स्थितियों के आधार पर रिकॉर्ड को फ़िल्टर करने की क्षमता है:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

आयाम और डेटा फ़्रेम संशोधित करना

डेटा फ़्रेम के आयाम (पंक्तियों और स्तंभों की संख्या) खोजने के लिए, हम dim() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

हम सीधे $ ऑपरेटर का उपयोग करके नए कॉलम जोड़ सकते हैं या मौजूदा कॉलम अपडेट कर सकते हैं:

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

खुद कोशिश करना