Quadros de dados

Ao contrário das matrizes, que só podem conter elementos de um único tipo, Data Frames representam a estrutura de dados tabulares mais amplamente usada em R para análise de dados do mundo real.

Um quadro de dados é uma tabela na qual cada coluna pode conter diferentes tipos de dados (por exemplo, uma coluna numérica, uma coluna de texto e uma coluna lógica), mas todas as colunas devem ter o mesmo comprimento.

Criando um quadro de dados

Para criar um Data Frame, utilize a função data.frame(), definindo os nomes das colunas e atribuindo vetores a elas:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Acessando Colunas e Linhas

Existem várias maneiras de extrair e manipular dados em um Data Frame:

1. **Usando o operador dólar `Ao contrário das matrizes, que só podem conter elementos de um único tipo, **Data Frames** representam a estrutura de dados tabulares mais amplamente usada em R para análise de dados do mundo real.

Um quadro de dados é uma tabela na qual cada coluna pode conter diferentes tipos de dados (por exemplo, uma coluna numérica, uma coluna de texto e uma coluna lógica), mas todas as colunas devem ter o mesmo comprimento.

Criando um quadro de dados

Para criar um Data Frame, utilize a função data.frame(), definindo os nomes das colunas e atribuindo vetores a elas:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Acessando Colunas e Linhas

Existem várias maneiras de extrair e manipular dados em um Data Frame:

1. **Usando o operador dólar **: Permite extrair uma única coluna como vetor.
   R

   Copiar

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. Usando colchetes [row, column]: Semelhante a matrizes.
   R

   Copiar

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

Filtrando Dados

Um dos pontos fortes do R é a capacidade de filtrar registros com base em condições lógicas:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Dimensões e modificação de quadros de dados

Para encontrar as dimensões de um Data Frame (o número de linhas e colunas), podemos usar a função dim():

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

Também podemos adicionar novas colunas ou atualizar as existentes usando o operador `Ao contrário das matrizes, que só podem conter elementos de um único tipo, Data Frames representam a estrutura de dados tabulares mais amplamente usada em R para análise de dados do mundo real.

Um quadro de dados é uma tabela na qual cada coluna pode conter diferentes tipos de dados (por exemplo, uma coluna numérica, uma coluna de texto e uma coluna lógica), mas todas as colunas devem ter o mesmo comprimento.

Criando um quadro de dados

Para criar um Data Frame, utilize a função data.frame(), definindo os nomes das colunas e atribuindo vetores a elas:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Acessando Colunas e Linhas

Existem várias maneiras de extrair e manipular dados em um Data Frame:

1. **Usando o operador dólar `Ao contrário das matrizes, que só podem conter elementos de um único tipo, **Data Frames** representam a estrutura de dados tabulares mais amplamente usada em R para análise de dados do mundo real.

Um quadro de dados é uma tabela na qual cada coluna pode conter diferentes tipos de dados (por exemplo, uma coluna numérica, uma coluna de texto e uma coluna lógica), mas todas as colunas devem ter o mesmo comprimento.

Criando um quadro de dados

Para criar um Data Frame, utilize a função data.frame(), definindo os nomes das colunas e atribuindo vetores a elas:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Acessando Colunas e Linhas

Existem várias maneiras de extrair e manipular dados em um Data Frame:

1. **Usando o operador dólar **: Permite extrair uma única coluna como vetor.
   R

   Copiar

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. Usando colchetes [row, column]: Semelhante a matrizes.
   R

   Copiar

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

Filtrando Dados

Um dos pontos fortes do R é a capacidade de filtrar registros com base em condições lógicas:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Dimensões e modificação de quadros de dados

Para encontrar as dimensões de um Data Frame (o número de linhas e colunas), podemos usar a função dim():

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

Também podemos adicionar novas colunas ou atualizar as existentes usando o operador diretamente:

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

Experimente você mesmo