Кадры данных

В отличие от матриц, которые могут содержать элементы только одного типа, Кадры данных представляют собой наиболее широко используемую табличную структуру данных в R для анализа реальных данных.

Кадр данных — это таблица, в которой каждый столбец может содержать разные типы данных (например, числовой столбец, текстовый столбец и логический столбец), но все столбцы должны иметь одинаковую длину.

Создание фрейма данных

Чтобы создать фрейм данных, используйте функцию data.frame(), определив имена столбцов и назначив им векторы:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Доступ к столбцам и строкам

Существует несколько способов извлечения данных и манипулирования ими во фрейме данных:

1. Использование оператора доллара $: позволяет извлечь один столбец в виде вектора.
   R

   Копировать

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. Использование квадратных скобок [row, column]: аналогично матрицам.
   R

   Копировать

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

Фильтрация данных

Одной из сильных сторон R является возможность фильтровать записи на основе логических условий:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Измерения и изменение фреймов данных

Чтобы найти размеры фрейма данных (количество строк и столбцов), мы можем использовать функцию dim():

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

Мы также можем добавить новые столбцы или обновить существующие, используя оператор $ напрямую:

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

Попробуйте сами