モジュールのレッスン (1/2)
データフレーム
単一タイプの要素のみを含めることができる行列とは異なり、データ フレームは、実世界のデータを分析するために R で最も広く使用されている表形式のデータ構造を表します。
データ フレームは、各列に異なるデータ型 (数値列、テキスト列、論理列など) を含めることができるテーブルですが、すべての列の長さが同じである必要があります。
データフレームの作成
データ フレームを作成するには、data.frame() 関数を使用して列名を定義し、列名にベクトルを割り当てます。
# Create a sample data frame
students <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
grade = c(28, 24, 30),
passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)列と行へのアクセス
データ フレーム内のデータを抽出して操作するには、いくつかの方法があります。
- ドル演算子
$の使用: 単一の列をベクトルとして抽出できます。Rgrades <- students$grade # grades will be the vector c(28, 24, 30) - 角括弧の使用
[row, column]: 行列と同様です。R# First student (first row) first_student <- students[1, ]
データのフィルタリング
R の強みの 1 つは、論理条件に基づいてレコードをフィルタリングできることです。
# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)ディメンションとデータ フレームの変更
データ フレームのサイズ (行数と列数) を確認するには、dim() 関数を使用できます。
# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)$ 演算子を直接使用して、新しい列を追加したり、既存の列を更新したりすることもできます。
# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2自分で試してみてください
名前 (値「Alice」と「Bob」) と学年 (値 28 と 24) の 2 つの列を含む、students という名前のデータ フレームを作成します。
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data.frame 関数を使用します: students <- data.frame(name = c('Alice', 'Bob'), Grade = c(28, 24))
3 回の試行後に解決策が利用可能になります
データ フレームに学生を指定すると、$ 演算子を使用して成績列を抽出し、grades_vector 変数に保存します。
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アメリカのオペレータ $: グレード_ベクトル <- 学生$グレード
3 回の試行後に解決策が利用可能になります
データ フレームの学生をフィルタリングして、成績が 26 以上の学生のみを含め、結果を Good_students に保存します。
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すべての列を選択するには、カンマを忘れずにstudents[students$grade >= 26, ]を使用します。
3 回の試行後に解決策が利用可能になります
データ フレーム df を指定すると、dim() 関数を使用してその寸法を取得し、変数 df_dim に保存します。
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dim() 関数を使用します: df_dim <- dim(df)
3 回の試行後に解決策が利用可能になります
データ フレームの在庫を指定して、価格列と数量列の積として計算される total_value という新しい列を追加します。
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使用: 在庫$total_value <- 在庫$価格 * 在庫$数量
3 回の試行後に解決策が利用可能になります