Gegevensframes

In tegenstelling tot matrices, die slechts elementen van één type kunnen bevatten, vertegenwoordigen Dataframes de meest gebruikte tabellarische gegevensstructuur in R voor het analyseren van gegevens uit de echte wereld.

Een dataframe is een tabel waarin elke kolom verschillende gegevenstypen kan bevatten (bijvoorbeeld een numerieke kolom, een tekstkolom en een logische kolom), maar alle kolommen moeten dezelfde lengte hebben.

Een gegevensframe maken

Om een ​​dataframe te maken, gebruikt u de functie data.frame(), waarbij u de kolomnamen definieert en er vectoren aan toewijst:

# Create a sample data frame
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Toegang tot kolommen en rijen

Er zijn verschillende manieren om gegevens in een dataframe te extraheren en te manipuleren:

1. Met behulp van de dollar-operator $: Maakt het mogelijk om een ​​enkele kolom als vector te extraheren.
   R

   Kopieer

   grades <- students$grade
   # grades will be the vector c(28, 24, 30)

2. Met vierkante haakjes [row, column]: vergelijkbaar met matrices.
   R

   Kopieer

   # First student (first row)
   first_student <- students[1, ]

Gegevens filteren

Een van de sterke punten van R is de mogelijkheid om records te filteren op basis van logische voorwaarden:

# Select only students with grade greater than 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Afmetingen en gegevensframes wijzigen

Om de afmetingen van een dataframe (het aantal rijen en kolommen) te vinden, kunnen we de functie dim() gebruiken:

# Returns a vector with two elements: c(rows, columns)
dimensions <- dim(students)

We kunnen ook nieuwe kolommen toevoegen of bestaande bijwerken met behulp van de operator $:

# Adds a column with grades increased by 2 points
students$bonus_grade <- students$grade + 2

Probeer het zelf